Informations générales
Entité légale
Framatome, filiale d'EDF, conçoit, entretient et installe des composants et des combustibles ainsi que des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires. Ses plus de 22 000 salariés permettent chaque jour aux clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique. Ils développent aussi des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir. Entreprise responsable, Framatome déploie des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
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Référence
2026-27841
Date de parution
28/09/2026
Description du poste
Métier
R - RECHERCHE & DEVELOPPEMENT - R3 - Réalisation de projets R&D
Intitulé du poste
Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H
Contrat
Stage
Rémunération annuelle minimum en €
12600
Rémunération annuelle maximum en €
17400
Description de la BU
La BU Base Installée s'appuie sur plus de 65 ans d'expérience internationale acquise sur plus de 380 réacteurs de toutes technologies dans le monde.
Avec plus de 6 000 salariés dans 15 pays, la BU Base Installée a une identité forte et sa vision est de fournir, avec un haut niveau de compétences, des produits et services nucléaires innovants pour garantir une énergie bas carbone, sûre et compétitive.
Riche d'une expérience internationale sur plus de 250 réacteurs de tout type de technologies, la Business Unit Base Installée de Framatome intervient pour la maintenance, la modernisation et la prolongation de la durée d‘exploitation des centrales, la mise en service de nouvelles installations et les activités de démantèlement.
Vous intégrez IBE (Engineering Services, 1500 salariés en France et Allemagne), entité regroupant les ressources d'ingénierie qui servent les projets de soutien au parc nucléaire en France et à l'export ainsi que les projets de constructions neuves, de démantèlement et les grands projets de réacteurs avancés et complexes (ITER, RJH, …).
IBE dispose de bureaux d'ingénierie à Lyon, Paris et Marseille ainsi que de sites distants pour nos projets (Cadarache, Marcoule, Creys-Malville, Flamanville, UK …).
Description de la mission
Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l’objectif de ce stage est de poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l’utilitaire est de permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.
Vos missions seront :
- Prise en main de l’utilitaire existant ;
- Entraînement de nouveaux modèles ;
- Mise en œuvre de l’outil sur des cas d’application industriels,
- Développement de diverses fonctionnalités (rendre possible la réalisation d’une étude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée, travail sur le chaînage des étapes de génération de données et d’entraînement des modèles, implémentation d’une interface graphique de simulation…),
- Industrialisation de l’outil.
En parallèle, une réflexion quant à l’intégralité de solutions Large Langage Model (LLM) dans les applications de calcul de tuyauterie sera menée.
Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.
🚀 Le stage en quelques mots
Innovation. Simulation numérique. Applications industrielles.
Profil
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'écoles d'ingénieurs ou équivalent universitaire à dominante Mécanique ou Informatique.
Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d’un niveau d’anglais courant.
Vous devez être en mesure de travailler en autonomie et faire preuve d’initiative.
Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet.
Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning et du Deep Learning.
La connaissance d’un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)
Site
Lyon
Déplacements
Occasionnels
Durée du contrat en mois
6 mois
BU
IB - IBE
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+5
Niveau d'expérience min. requis
Etudiant
Niveau d'emploi
Etudiant
Langues
Anglais (Opérationnel)
Informations additionnelles
Poste soumis à enquête administrative
Oui
Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations
Oui
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