Informations générales
Entité légale
Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.
Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
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Référence
2025-23757
Date de parution
08/10/2025
Description du poste
Métier
R - RECHERCHE & DEVELOPPEMENT - R3 - Réalisation de projets R&D
Intitulé du poste
Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H
Contrat
Stage
Fourchette de rémunération
Barème Alternance, Stage et VIE
Description de la BU
La BU Base Installée s'appuie sur plus de 65 ans d'expérience internationale acquise sur plus de 380 réacteurs de toutes technologies dans le monde.
Avec plus de 6 000 salariés dans 15 pays, la BU Base Installée a une identité forte et sa vision est de fournir, avec un haut niveau de compétences, des produits et services nucléaires innovants pour garantir une énergie bas carbone, sûre et compétitive.
Riche d'une expérience internationale sur plus de 250 réacteurs de tout type de technologies, la Business Unit Base Installée de Framatome intervient pour la maintenance, la modernisation et la prolongation de la durée d‘exploitation des centrales, la mise en service de nouvelles installations et les activités de démantèlement.
Vous intégrez la business line IBE (Engineering Services, 1500 salariés en France et Allemagne).
Description de la mission
Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l’objectif de ce stage est de poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l’utilitaire est de permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.
Le stage se divisera en plusieurs phases :
- Prise en main de l’utilitaire existant ;
- Entraînement de nouveaux modèles ;
- Développement d’une fonctionnalité permettant de faire une étude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée ;
- Développement d’une fonctionnalité permettant de chaîner les étapes de génération de données et d’entraînement des modèles.
Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.
Profil
Vous préparez un diplôme de niveau bac +5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire avec une dominante en Mécanique ou à dominante Informatique.
Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d’un niveau d’anglais courant (B2 dans le CECRL).
Vous devez être en mesure de travailler en autonomie, et faites preuve d’initiative.
Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet.
Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning et du Deep Learning.
La connaissance d’un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)
Site
Lyon
Déplacements
Non
Durée du contrat en mois
6
BU
IB - IBE
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+5
Niveau d'expérience min. requis
Etudiant
Niveau d'emploi
Etudiant
Langues
Anglais (Intermédiaire)
Informations additionnelles
Poste soumis à enquête administrative
Oui
Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations
Non
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