Le Centre Technique Framatome recherche pour le site de Saint-Marcel en Saône et Loire, un(e) Stagiaire, rattaché(e) au département Matériaux : Procédés, Caractérisations, Equipe Fabrication Avancées.  

La fusion laser sur lit de poudre (LPBF) utilise un laser de forte puissance pour fondre localement une fine couche de poudre métallique selon une trajectoire prédéfinie. L’empilement des couches solidifiées permet de fabriquer des pièces complexes avec précision, offrant des opportunités de réduction des coûts et délais pour des composants nucléaires critiques. Cependant, la complexité des pièces produites et les phénomènes multi-physiques mis en jeu lors de la fabrication représentent un véritable défi pour garantir la qualité des pièces destinées à des applications critiques. Les systèmes de mesure in-situ sont devenus essentiels pour le suivi du procédé, la détection des défauts et l’assurance qualité. Cela nécessite de :

• Maîtriser les outils de mesure et de traitement de données
• Traiter et analyser les données (signaux, images, etc.), issues des capteurs
• Corréler les paramètres du procédé avec les données in-situ et les propriétés des matériaux consolidés.

Dans le cadre d’un programme de R&D, plusieurs plans d’expériences ont été réalisés sur des machines LPBF avec différents systèmes de mesure in-situ.

L’objectif du stage est de développer des méthodes pour traiter les données in-situ, analyser les résultats expérimentaux et établir des corrélations entre ces données, les paramètres du procédé et les caractéristiques des matériaux.

Missions :

• Étude bibliographique sur les méthodes de traitement des données in-situ
• Développement d’algorithmes pour traiter les données et proposer des indicateurs de performance
• Analyses des données de mesure in-situ et expérimentales
• Rédaction d’un rapport de synthèse incluant méthodologies, codes, bases de données et conclusions.

Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire, dans le domaine de l’informatique, de la science des données, des mathématiques appliquées. Vous possédez des connaissances en outils d’analyse et de traitement de données massives (Intelligence Artificielle, machine learning, développement d’outils logiciels, etc.).

Vous avez :

• Un bon niveau en informatique (Python…), et en statistique
• Des compétences en data visualisation
• Des connaissances ou un intérêt pour la fabrication additive et/ou la science des matériaux (en plus).

Savoir-être : 

• Esprit d'équipe
• Capacité de synthèse et qualités rédactionnelles
• Bon niveau de communication
• Autonomie et adaptabilité