Directement rattaché-e à la Direction des Systèmes d'Information du groupe, vous serez responsable des missions suivantes :

• Participer à la Stratégie Data du Groupe et à son déploiement pour améliorer la Qualité et la Performance.

• Collaborer avec les clients internes pour identifier les opportunités d'amélioration des procédés industriels (ingénierie, soudage, assemblage, métallurgie, électronique, maintenance prédictive) grâce à l'analyse de données et à l'intelligence artificielle.

• Piloter des projets de transformation digitale en utilisant les meilleures techniques d'analyse et de traitement des données (régression, séries temporelles, modèles probabilistes, apprentissage supervisé et non-supervisé, deep learning, IA générative).

• Communiquer efficacement à travers la visualisation des données et des tableaux de bord interactifs pour faciliter la prise de décision.

• Collaborer au sein du réseau des Data Scientists et contribuer à l'accroissement continu des compétences en Data Science.

• Innover, en recherchant et mettant en œuvre des nouvelles technologies ou des nouveaux modèles en Intelligence Artificielle

• Diplômé-e d'un master en Mathématiques Appliquées / Data Science ou d'un diplôme d'ingénieur.

• Solides bases en algèbre linéaire, probabilités et statistiques, et excellente connaissance des techniques de Data Science.

• Expérience réussie de plus de 5 ans dans le domaine industriel.

• Capacité à comprendre les limites des techniques et à les adapter pour obtenir des résultats robustes.

• Bonne connaissance du langage Python.

• Autonomie, bonne organisation, esprit d'initiative.

• Capacité à coordonner des actions transverses, naviguer dans une organisation mondiale, et travailler en équipe.

• Désir de résoudre des problèmes complexes et de contribuer à un environnement inclusif et stimulant.

• Capable d'écoute, pragmatique et tenace, avec l'ambition d'être un-e acteur-rice clé de la transformation digitale du groupe à l'échelle mondiale.

• Reconnu-e pour vos qualités professionnelles et interpersonnelles, vous êtes apprécié-e par les clients internes.