Nous recherchons plusieurs profils à très forte expertise technique réunissant les caractéristiques suivantes :

Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'un projet IA (Intelligence Artificielle) ; ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative), Time Series, Optimisation sous contrainte, de la compréhension du besoin métier jusqu'à l'industrialisation de la solution.
Forte autonomie, esprit d'innovation et aptitude à interagir avec des experts métiers, techniques et scientifiques.

- Comprendre les cas d’usage

- Collecte de Données

- Préparation et Nettoyage des Données

- Exploration et Visualisation des Données

- Modélisation, Développement et Utilisation de Modèles

- Sélection d'Algorithmes : Choisir les algorithmes d'apprentissage machine (Machine Learning) ou d'apprentissage profond (Deep Learning) les plus appropriés pour le problème.

- Entraînement des Modèles : Former les modèles en utilisant des ensembles de
données d'entraînement et ajuster les paramètres pour optimiser les performances

- Validation des Modèles : Utiliser des techniques de validation croisée pour évaluer
la robustesse des modèles et éviter le surajustement (overfitting).

- Instancier des modèles de langages pré-entraînés (LLMs, embeddings,
Rerankers…) et les intégrer dans des solutions complexes type RAG (Retrieval
Augmented Generation).

- Évaluation des Modèles

- Déploiement des Modèles

- Surveillance et Maintenance des Modèles

- Documentation et Communication

Formation supérieure de niveau Master 2, Grande École d'Ingénieur ou Doctorat avec une spécialisation en :

- Mathématiques appliquées
- Statistiques avancées
- Intelligence Artificielle
- Machine Learning
- Recherche opérationnelle
- Informatique scientifique

Plus de 5 années d'expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions IA en environnement de production.

Excellente maîtrise des fondements mathématiques et algorithmiques de l'Intelligence Artificielle.