Les métiers de la maintenance, des interventions sur site et de l’ingénierie s’appuient aujourd’hui sur de nombreuses sources de données : procédures d’intervention, rapports techniques, retours d’expérience, bases d’incidents, documentation d’ingénierie, systèmes documentaires et outils collaboratifs. L’accès rapide à l’information pertinente et sa mise en contexte représentent un enjeu majeur pour la préparation des interventions, la capitalisation des connaissances et l’amélioration de la performance opérationnelle.

L’objectif du stage est d’évaluer le potentiel des architectures d’IA agentique multi-agents dans le contexte des activités de services de Framatome. Le/la stagiaire étudiera différentes approches permettant à plusieurs agents spécialisés de collaborer pour réaliser des tâches métier complexes, telles que la recherche documentaire, la préparation d’interventions, la synthèse de retours d’expérience, la planification d’activités ou encore l’assistance à la rédaction de documents techniques.

Les travaux contribueront à identifier les cas d’usage les plus prometteurs pour Framatome, à évaluer les gains potentiels pour les métiers et à définir les fondations des futurs assistants intelligents destinés aux activités nucléaires.

Le stage comportera notamment les activités suivantes :

• Réalisation d’un état de l’art des technologies d’IA générative, d’IA agentique et des architectures multi-agents ;
• Benchmark des principaux frameworks du domaine ;
• Analyse des besoins des équipes Maintenance, Services et Ingénierie ;
• Identification et priorisation de cas d’usage à forte valeur ajoutée ;
• Conception d’architectures multi-agents adaptées au contexte de Framatome ;
• Développement d’un démonstrateur permettant l’orchestration de plusieurs agents spécialisés ;
• Connexion des agents à des sources de données métiers réelles (documentation technique, procédures, rapports d’intervention, bases d’incidents, SharePoint, GED, etc.) ;
• Évaluation des performances techniques et de la valeur métier des solutions développées ;
• Réalisation d’expérimentations avec les utilisateurs finaux ;
• Analyse des gains potentiels en termes de productivité, de qualité et d’accès à l’information ;
• Formalisation d’une architecture cible et de recommandations pour un déploiement industriel à grande échelle.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieurs ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en intelligence artificielle, informatique, data science, génie logiciel ou transformation digitale.

Vous possédez des compétences en développement logiciel et maîtrisez Python ou un langage équivalent. Des connaissances en intelligence artificielle générative, grands modèles de langage (LLM), systèmes multi-agents, RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou technologies cloud constitueraient un atout.

Une première expérience avec des outils tels que LangGraph, LangChain, Azure AI ou Microsoft Copilot est également appréciée.

Vous êtes reconnu(e) pour :

• votre curiosité vis-à-vis des technologies d’IA de nouvelle génération ;

• votre capacité à comprendre des problématiques métiers complexes ;

• votre rigueur scientifique et votre esprit d’analyse ;

• votre autonomie et votre capacité à expérimenter ;

• votre aptitude à collaborer avec des experts métiers et des équipes pluridisciplinaires ;

• votre intérêt pour les environnements industriels à fortes exigences.

   

Vous souhaitez participer à la transformation digitale des activités du nucléaire et contribuer au développement des futurs assistants intelligents qui accompagneront les équipes opérationnelles de Framatome.

Envie d’explorer les nouvelles frontières de l’IA au service de l’industrie nucléaire ?

Rejoignez Framatome et expérimentez des architectures multi-agents capables de transformer concrètement l’accès à l’information et les pratiques des équipes opérationnelles.