Legaleinheit
Framatome ist ein international führender Hersteller in der kerntechnischen Industrie. Dank seiner internationalen Expertise, innovativer digitaler Lösungen und ebenso zuverlässiger wie effizienter Technologien genießt das Unternehmen seit vielen Jahren einen ausgezeichneten Ruf und steht für hohe Qualität und exzellente Leistung. Auf dieser Basis entwickelt, fertigt und installiert Framatome Komponenten und Brennstoffe sowie Leittechniksysteme für Kernkraftwerke und bietet umfassende Serviceleistungen für Reaktoren. Rund 20.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in aller Welt tragen jeden Tag dazu bei, die Sicherheit und Wirtschaftlichkeit kerntechnischer Anlagen stetig weiter zu verbessern, um sauberen, bezahlbaren und mit geringem Kohlenstoffausstoß erzeugten Strom bereitzustellen. Besuchen Sie uns auf www.framatome.com und folgen Sie uns auf X und LinkedIn.
Die Anteile an Framatome halten EDF (80,5 Prozent) und Mitsubishi Heavy Industries (19,5 Prozent)
Kennziffer
2026-25349
Datum der Veröffentlichung
04.03.2026
Each PhD student shall provide a major contribution to novel concepts in one or two of our technical domains, including security assurance, smart (model-based) security testing, forensic readiness, semi-formal approaches, AI for cybersecurity, cybersecurity for AI, digital twins, cyber-physical systems with 3D-modeling with avatars, cybersecurity for Electrical Power Systems and cybersecurity for smart grid.
Our R&D project teams are supported by University and Institute Partners, each with their own PhD students in the joint projects.
Each PhD student is expected to get deeply involved into an analytical part (e.g. security and AI modeling, attack-tree analysis, smart fuzzing) and a practical industrial automation part, including a SCADA platform.
Transversal topics related to operating systems, software frameworks, network security, FPGA technology, IIoT security, security metrics, security grading, digital forensics, etc. will be jointly addressed by multiple PhD students.
The PhD students will publish and present generic results, as part of the funding is external.
The PhD students are encouraged to co-mentor students doing their Master Thesis, Bachelor Thesis, mandatory internship or university requested research project with us.
- Computer Science (or programming related), Information Security, AI
- Electrical Engineering, Industrial Automation with initial software development experience
- English and German language proficiency is expected
Everyone is welcome - regardless of gender, origin or disability. Diversity enriches our team.
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