La Division des Opérations Composants du groupe FRAMATOME, est spécialisée dans la fabrication et la mise en forme de demi-produits, barres, tubes, tôles et feuillards, en alliages base zirconium, essentiellement à destination de l'industrie nucléaire. Pour élaborer et produire ces composants de hautes qualités métallurgique, un tri exhaustif de la matière première métallique est réalisé. C’est en particulier sur cette étape de tri que porte le sujet du stage.

Ce stage consistera à :

1.     En une étude bibliographique de prise en main sur les documents internes et externes (avancées dans le domaine des algorithmes de détection /classification ainsi que des techniques d’évaluation de la performance de ces derniers dans le cas de l’analyse de vidéo en temp réel).

2.     Les résultats de cette étude bibliographique seront mis à profit pour :

·        Poursuivre le développement et l’optimisation d’algorithmes (Python) de détection classification d’objet en cours de développement de type YOLO et notamment

A-    Travailler à l’optimisation des hyper-paramètres du réseau.

·        Augmenter la taille des bases de données d’images nécessaires à l’entrainement de ces derniers.

A-    Identifier les conditions de prises de photos nécessaires à l’établissement une basse permettant un apprentissage robuste.

B-    Réaliser les photos de la base de données (dans différents spectre Visible, I.R., U.V.).

C-    Construire les bases de données d’images spécifiques.

-        Classement annotation, …

·        Implémenter et entrainer les codes existants et ceux identifiés dans l’étude bibliographique

·        Evaluer les codes développés et entrainés sur les différentes bases de données.

3.     Rédiger une note technique et Former les futurs utilisateurs de cet outil.

Ce travail s’appuiera sur les compétences du personnel du Centre de Recherches Composants.  

Le stagiaire effectuera son stage au Centre de Recherche de la Division des Opérations Composants du groupe FRAMATOME basé à Ugine (73 - Savoie) et sera amené à présenter ses résultats au cours d’une présentation orale.   

Diplôme préparé : formation Bac +5 ingénieur

Domaine de compétences :

Informatique /mathématiques / programmation algorithmique / Développement en Python / implémentation d’environnement Python / vision informatique / analyse d’image / Intelligence Artificielle / Réseaux de neurones convolutionnels.

Des connaissances en physique seraient un plus.

Vos atouts sont l'ouverture d’esprit, l'autonomie, la rigueur et le dynamisme.